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A Transformer-Based Deep Learning Model for Successful Predictions of the 2021 Second-Year La Nina Condition 期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2023, 卷号: 50, 期号: 12, 页码: 10
作者:  Gao, Chuan;  Zhou, Lu;  Zhang, Rong-Hua
收藏  |  浏览/下载：105/0  |  提交时间：2023/11/30
the 2021 second-year cooling condition  a transformer-based deep learning model  3D multivariate prediction  subsurface thermal effect  comparison with dynamical models  
A multi-model prediction system for ENSO 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2023, 页码: 10
作者:  Liu, Ting;  Gao, Yanqiu;  Song, Xunshu;  Gao, Chuan;  Tao, Lingjiang;  Tang, Youmin;  Duan, Wansuo;  Zhang, Rong-Hua;  Chen, Dake
收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2023/12/13
MME  ENSO  Prediction  
The 2020-2021 prolonged La Nina evolution in the tropical Pacific 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2022, 页码: 19
作者:  Gao, Chuan;  Chen, Maonan;  Zhou, Lu;  Feng, Licheng;  Zhang, Rong-Hua
Adobe PDF(11034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：101/0  |  提交时间：2023/01/04
Prolonged La Nina evolution in 2020-2021  Subsurface effect on SST  Remote and local processes  Modeling experiments  
On the Second-Year Warming in Late 2019 over the Tropical Pacific and Its Attribution to an Indian Ocean Dipole Event 期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2021, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2153-2166
作者:  Feng, Licheng;  Liu, Fei;  Zhang, Rong-Hua;  Han, Xue;  Yu, Bo;  Gao, Chuan
Adobe PDF(3442Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：158/0  |  提交时间：2022/01/05
second-year warming  IOD  wind stress anomalies  zonal advection feedback  thermocline feedback  
Model parameter-related optimal perturbations and their contributions to El Nino prediction errors 期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 卷号: 52, 期号: 3-4, 页码: 1425-1441
作者:  Tao, Ling-Jiang;  Gao, Chuan;  Zhang, Rong-Hua
Adobe PDF(6712Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/0  |  提交时间：2019/05/15
Intermediate coupled model  CNOP approach  Model parameters  El Nino predictability  
The roles of atmospheric wind and entrained water temperature (T-e) in the second-year cooling of the 2010-12 La Nina event 期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2017, 卷号: 48, 期号: 1-2, 页码: 597-617
作者:  Gao, Chuan;  Zhang, Rong-Hua
Adobe PDF(4515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：323/1  |  提交时间：2017/03/22
The 2010-2012 La Nina Event  Wind Forcing  Thermocline Effect  Coupled Model  
基于一个中间型海气耦合模式和四维变分同化方法改进ENSO的模拟和预报 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  高川
Adobe PDF(14141Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：339/1  |  提交时间：2016/05/30
中等复杂程度的海气耦合模式（icm）  四维变分资料同化方法  Enso事件  动力过程分析  Enso模拟和实时预测