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日本南部黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其发展机制 期刊论文
海洋科学, 2013, 期号: 12, 页码: 52-61
作者:  徐强强;  王强;  马利斌
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黑潮路径  条件非线性最优扰动(Cnop)  前期征兆  正压出入流模式  
Methods, current status, and prospect of targeted observation 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2013, 卷号: 56, 期号: 12, 页码: 1997-2005
作者:  Mu Mu;  Mu, M
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Targeted Observation  Atmosphere  Ocean  Predictability  
目标观测的方法、现状与发展展望 期刊论文
中国科学:地球科学, 2013, 期号: 11, 页码: 1717-1725
作者:  穆穆
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目标观测  大气  海洋  可预报性  
Optimal nonlinear excitation of decadal variability of the North Atlantic thermohaline circulation 期刊论文
CHINESE JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2013, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1356-1362
作者:  Zu Ziqing;  Mu Mu;  Dijkstra, Henk A.;  Mu, M
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Thermohaline Circulation  Decadal Variability  Conditional Nonlinear Optimal Perturbation  Nonlinear Advective Feedback  
The Impact of Assimilating Dropwindsonde Data Deployed at Different Sites on Typhoon Track Forecasts 期刊论文
MONTHLY WEATHER REVIEW, 2013, 卷号: 141, 期号: 8, 页码: 2669-2682
作者:  Chen, Boyu;  Mu, Mu;  Qin Xiaohao;  Qin, XH
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Numerical Weather Prediction  Forecasting  
Conditions under which CNOP sensitivity is valid for tropical cyclone adaptive observations 期刊论文
QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY, 2013, 卷号: 139, 期号: 675, 页码: 1544-1554
作者:  Qin, Xiaohao;  Duan, Wansuo;  Mu, Mu;  Duan, WS
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Profound Track Forecast Improvements  Conditions  Tropical Cyclone  Adaptive Observations  Conditional Nonlinear Optimal Perturbations  
初始误差对双流环变异可预报性的影响 学位论文
: 中国科学院研究生院, 2013
作者:  张坤
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双流环变异  条件非线性最优扰动（cnop）  1.5层浅水模式  可预报性  
条件非线性最优扰动在可预报性问题研究中的应用 期刊论文
大气科学, 2013, 期号: 2, 页码: 281-296
作者:  穆穆;  段晚锁
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天气  气候  可预报性  最优扰动  
A Study of the North Atlantic Oscillation Using Conditional Nonlinear Optimal Perturbation 期刊论文
JOURNAL OF THE ATMOSPHERIC SCIENCES, 2013, 卷号: 70, 期号: 3, 页码: 855-875
作者:  Jiang, Zhina;  Mu, Mu;  Luo, Dehai;  Jiang, ZN
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Behaviors of nonlinearities modulating the El Nio events induced by optimal precursory disturbances 期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2013, 卷号: 40, 期号: 5-6, 页码: 1399-1413
作者:  Duan, Wansuo;  Yu, Yanshan;  Xu, Hui;  Zhao, Peng;  Duan, WS
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El Nino  Nonlinearity  Optimal Perturbation