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Prediction of Changeable Eddy Structures around Luzon Strait Using an Artificial Neural Network Model 期刊论文
REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 23
作者:  Kong, Yuan;  Zhang, Lu;  Sun, Yanhua;  Liu, Ze;  Guo, Yunxia;  Fang, Yong
Adobe PDF(8689Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/0  |  提交时间：2022/04/12
eddy structure  ANN  prediction  Luzon Strait  
Combination of Satellite Observations and Machine Learning Method for Internal Wave Forecast in the Sulu and Celebes Seas 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 59, 期号: 4, 页码: 2822-2832
作者:  Zhang, Xudong;  Li, Xiaofeng
Adobe PDF(28337Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/0  |  提交时间：2021/06/24
Oceans  Predictive models  Satellite broadcasting  MODIS  Satellites  Machine learning  Spatial resolution  Celebes sea  internal wave (IW)  machine learning  Sulu sea  
A Machine-Learning Model for Forecasting Internal Wave Propagation in the Andaman Sea 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 3095-3106
作者:  Zhang, Xudong;  Li, Xiaofeng;  Zheng, Quanan
Adobe PDF(6735Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：250/0  |  提交时间：2021/05/11
Predictive models  Training  Satellites  Machine learning  Oceans  MODIS  Data models  Andaman sea  internal wave (IW) forecast  machine learning  
A Novel Marine Oil Spillage Identification Scheme Based on Convolution Neural Network Feature Extraction From Fully Polarimetric SAR Imagery 期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 59801-59820
作者:  Song, Dongmei;  Zhen, Zongjin;  Wang, Bin;  Li, Xiaofeng;  Gao, Le;  Wang, Ning;  Xie, Tao;  Zhang, Ting
Adobe PDF(5827Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：195/0  |  提交时间：2020/09/23
Marine oil spill  RADARSAT-2  PolSAR  deep learning  feature extraction  convolutional neural network (CNN)  
Season-dependent predictability and error growth dynamics for La Nina predictions 期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 卷号: 53, 期号: 1-2, 页码: 1063-1076
作者:  Hu, Junya;  Duan, Wansuo;  Zhou, Qian
Adobe PDF(3621Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/0  |  提交时间：2019/08/29
La Nina events  Spring predictability barrier  Initial errors  
An early forecasting method for the drift path of green tides: A case study in the Yellow Sea, China 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2018, 卷号: 71, 页码: 121-131
作者:  Hu, Po;  Liu, Yahao;  Hou, Yijun;  Yi, Yuqi
Adobe PDF(6280Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/0  |  提交时间：2019/08/23
Green tides  The Yellow Sea  Drift path  Artificial neural network  Numerical model  
Storm surge disaster evaluation model based on an artificial neural network 期刊论文
CHINESE JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2011, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1142-1146
作者:  Ji Fang;  Hou Yijun
Adobe PDF(326Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/1  |  提交时间：2012/07/03
Storm Surge  Information Diffusion  Neural Network Prediction Model  Extreme Tide Level  Risk Recognition  
Wave parameters retrieved from QuikSCAT data 期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2009, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 345-351
作者:  Guo, Jie;  He, Yijun;  Chu, Xiaoqing;  Cui, Limin;  Liu, Guoqiang
Adobe PDF(2796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：343/5  |  提交时间：2010/12/22
Radar Backscatter  Ku  
海上低空大气波导的遥感反演及数值模拟研究 学位论文
, 海洋研究所: 中国科学院海洋研究所, 2009
作者:  成印河
Adobe PDF(5458Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：438/2  |  提交时间：2010/11/04
大气波导  蒸发波导  Amsr-e数据  Mm5模式  数值模拟  
星载散射计海浪参数提取方法研究 学位论文
, 海洋研究所: 中国科学院海洋研究所, 2009
作者:  过杰
Microsoft Word(4244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/2  |  提交时间：2010/11/04
散射计  风浪  涌浪  有效波高  平均周期  波陡  神经网络