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Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery 期刊论文
NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1584-1605
作者:  Li, Xiaofeng;  Liu, Bin;  Zheng, Gang;  Ren, Yibin;  Zhang, Shuangshang;  Liu, Yingjie;  Gao, Le;  Liu, Yuhai;  Zhang, Bin;  Wang, Fan
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ocean remote sensing  big data  artificial intelligence  image classification  
Riverine and Oceanic Nutrients Govern Different Algal Bloom Domain Near the Changjiang Estuary in Summer 期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-BIOGEOSCIENCES, 2020, 卷号: 125, 期号: 10, 页码: 26
作者:  Xu, Lingjing;  Yang, Dezhou;  Greenwood, Jim;  Feng, Xingru;  Gao, Guandong;  Qi, Jifeng;  Cui, Xuan;  Yin, Baoshu
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Changjiang Estuary  oceanic and riverine nutrients  physical‐  biological model  summer chlorophyll  
物理海洋环境参数不确定性对生态系统模拟的影响研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  高永丽
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参数，不确定性，海表面温度，混合层深度，垂向湍流扩散，浮游植物生物量，数值模拟  
Impacts of parameter uncertainties on deep chlorophyll maximum simulation revealed by the CNOP-P approach 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 页码: 12
作者:  Gao Yongli;  Mu Mu;  Zhang Kun
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deep chlorophyll maximum (DCM) simulation  parameter uncertainty  conditional nonlinear optimal perturbation related to parameters (CNOP-P)  sensitivity  
春夏季南黄海水文环境季节变化及其生态效应 学位论文
, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  潘俊
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黄海冷水团，绿潮，上升流，中华哲水蚤，环境因子  
基于全流域被动示踪法的黑潮与东海陆架水交换研究 学位论文
博士, 中国科学与海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  胡放
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黑潮与 东海 陆架水交换  体积输送  全流域被动示踪模拟方法  Roms数值模式  
台湾东北陆坡逆流与黑潮跨陆坡入侵东海陆架的研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  何源首
Adobe PDF(22458Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：311/1  |  提交时间：2020/06/11
陆坡逆流  多尺度时空变化  黑潮入侵  台湾东北  地形β螺旋