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Effects of Wind Stress Uncertainty on Short-Term Prediction of the Kuroshio Extension State Transition Process 期刊论文
JOURNAL OF PHYSICAL OCEANOGRAPHY, 2023, 卷号: 53, 期号: 12, 页码: 2751-2771
作者:  Zhang, Hui;  Wang, Qiang;  Mu, Mu;  Zhang, Kun;  Geng, Yu
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Wind  Forecast verification/skill  Numerical weather prediction/forecasting  Mesoscale models  
Optimally growing initial error for predicting the sudden shift in the Antarctic Circumpolar Current transport and its application to targeted observation 期刊论文
OCEAN DYNAMICS, 2022, 页码: 16
作者:  Zhou, Li;  Zhang, Kun;  Wang, Qiang;  Mu, Mu
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The Antarctic Circumpolar Current  Initial errors  CNOP  Targeted observation  Ocean prediction  
Predictability and error growth dynamics of the Kuroshio Extension state transition process in an eddy-resolving regional ocean model 期刊论文
OCEAN MODELLING, 2020, 卷号: 153, 页码: 13
作者:  Geng, Yu;  Wang, Qiang;  Mu, Mu;  Zhang, Kun
Adobe PDF(11651Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/0  |  提交时间：2020/10/26
Kuroshio Extension  Predictability  Initial error  
Impacts of parameter uncertainties on deep chlorophyll maximum simulation revealed by the CNOP-P approach 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 页码: 12
作者:  Gao Yongli;  Mu Mu;  Zhang Kun
Adobe PDF(1297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：143/0  |  提交时间：2020/09/25
deep chlorophyll maximum (DCM) simulation  parameter uncertainty  conditional nonlinear optimal perturbation related to parameters (CNOP-P)  sensitivity