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中国科学院海洋研究所机构知识库
Knowledge Management System Of Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences
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海洋环境腐蚀与生物污... [2]
深海极端环境与生命过... [1]
作者
南有博 [1]
刘艳君 [1]
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文献类型
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2024 [8]
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期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
基于协同输出提升的摩擦纳米发电腐蚀防护研究
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:
南有博
Adobe PDF(12271Kb)
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浏览/下载:14/1
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提交时间:2024/06/06
金属腐蚀
阴极保护
摩擦纳米发电机
绿色防腐
海洋能
Q345钢腐蚀速率预测及海洋酸化和磷酸盐富营养化的初期腐蚀规律研究
学位论文
资源与环境硕士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:
李昭毅
Adobe PDF(8657Kb)
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2024/06/07
腐蚀与防护
BP 人工神经网络
Q345 钢
海洋酸化
海洋富营养化
基于深度学习的ENSO建模及其预测和可预报性研究
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:
周路
Adobe PDF(8710Kb)
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2024/06/08
深度学习
ENSO预测
混合建模方法
多变量三维场预测
物理可解释性分析
基于遥感图像和深度学习技术的台风信息提取和预报
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:
王充
Adobe PDF(8914Kb)
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2024/06/06
南海冷泉环境微生物多样性及功能解析
学位论文
, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:
刘艳君
Adobe PDF(20282Kb)
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浏览/下载:11/1
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提交时间:2024/06/07
南海冷泉
微生物多样性
代谢过程
宏基因组
Tropical cyclone intensity forecasting using model knowledge guided deep learning model
期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2024, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 10
作者:
Wang, Chong
;
Li, Xiaofeng
;
Zheng, Gang
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2024/04/07
tropical cyclone intensity forecast
deep learning
model knowledge
Graph-Based Memory Recall Recurrent Neural Network for Mid-Term Sea-Surface Height Anomaly Forecasting
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 17, 页码: 6642-6657
作者:
Zhou, Yuan
;
Ren, Tian
;
Chen, Keran
;
Gao, Le
;
Li, Xiaofeng
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/06/04
Forecasting
Predictive models
Atmospheric waves
Spatiotemporal phenomena
Sea surface
Ocean waves
Data models
Sea-surface height anomaly (SSHA)
deep learning (DL)
spatiotemporal prediction
Rossby waves
Reconstructing 3-D Thermohaline Structures for Mesoscale Eddies Using Satellite Observations and Deep Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 62, 页码: 16
作者:
Liu, Yingjie
;
Wang, Haoyu
;
Jiang, Fei
;
Zhou, Yuan
;
Li, Xiaofeng
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2024/06/04
Deep learning (DL)
mesoscale eddies
prior knowledge-embedded
reconstruction of 3-D thermohaline structure