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DeepBlue: Advanced convolutional neural network applications for ocean remote sensing 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, 2023, 页码: 24
作者:  Wang, Haoyu;  Li, Xiaofeng
Adobe PDF(4818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/04/07
Estimation of the barrier layer thickness in the Indian Ocean based on hybrid neural network model 期刊论文
DEEP-SEA RESEARCH PART I-OCEANOGRAPHIC RESEARCH PAPERS, 2023, 卷号: 202, 页码: 14
作者:  Zhao, Yizhi;  Qi, Jifeng;  Zhu, Shanliang;  Jia, Wentao;  Gong, Xiang;  Yin, Wenming;  Yin, Baoshu
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Barrier layer thickness  Particle swarm optimization  Artificial neural networks  Hybrid models  
基于可解释性机器学习的气候变化对金枪鱼资源影响研究 学位论文
理学博士, 山东青岛: 中国科学院大学, 2023
作者:  连鹏
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The diel vertical distribution and carbon biomass of the zooplankton community in the Caroline Seamount area of the western tropical Pacific Ocean 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2022, 卷号: 12, 期号: 1, 页码: 13
作者:  Tao, Zhencheng;  Xian, Haochen;  Luan, Zhendong;  Nan, Feng;  Wang, Yanqing;  Sun, Song
Adobe PDF(4905Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2023/01/04
西太平洋沟弧盆地形调制下的内潮能量传播和耗散过程 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  赵晨
Adobe PDF(10750Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/0  |  提交时间：2022/06/14
内潮  
Exploring sensitive area in the tropical Indian Ocean for El Nino prediction: implication for targeted observation 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 卷号: 38, 期号: 6, 页码: 1602-1615
作者:  Zhou Qian;  Duan Wansuo;  Hu Junya
Adobe PDF(1376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/0  |  提交时间：2021/04/21
tropical Indian Ocean  El Niñ  o prediction  sensitive area  targeted observation  
东海海洋涡旋及其对内潮影响研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院海洋研究所, 2019
作者:  赵新华
Adobe PDF(10363Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：840/0  |  提交时间：2019/12/30
涡旋  Rossby数  东海  内潮  
Acceleration of the Extreme Sea Level Rise Along the Chinese Coast 期刊论文
EARTH AND SPACE SCIENCE, 2019, 卷号: 6, 期号: 10, 页码: 1942-1956
作者:  Feng, Jianlong;  Li, Delei;  Wang, Tao;  Liu, Qiulin;  Deng, Lijing;  Zhao, Liang
Adobe PDF(2542Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：269/0  |  提交时间：2020/03/20
extreme sea level  mean sea level  skew surge  acceleration  
Optimal Initial Error Growth in the Prediction of the Kuroshio Large Meander Based on a High-resolution Regional Ocean Model 期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 卷号: 35, 期号: 11, 页码: 1362-1372
作者:  Li, Xia;  Wang, Qiang;  Mu, Mu
Adobe PDF(16199Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：377/0  |  提交时间：2019/08/27
Kuroshio large meander  predictability  ROMS  optimal initial error growth  
Identifying the sensitive area in adaptive observation for predicting the upstream Kuroshio transport variation in a 3-D ocean model 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2017, 卷号: 60, 期号: 5, 页码: 866-875
作者:  Zhang Kun;  Mu Mu;  Wang Qiang
Adobe PDF(1350Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/0  |  提交时间：2017/09/29
Sensitive Area  Adaptive Observation  The Upstream Kuroshio Transport  Conditional Nonlinear Optimal Perturbation (Cnop)