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中国科学院海洋研究所机构知识库
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海洋生态与环境科学重... [9]
作者
周正熙 [1]
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王锦秀 [1]
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文献类型
学位论文 [6]
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2022 [9]
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发表日期:2022
专题:海洋生态与环境科学重点实验室
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红色夜光藻(red Noctiluca)繁殖方式的环境调控机理研究
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
张樱馨
Adobe PDF(4967Kb)
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浏览/下载:330/0
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提交时间:2022/12/12
夜光藻
种群动态
无性繁殖
有性繁殖
环境调控
A Sensitive and Portable Double-Layer Microfluidic Biochip for Harmful Algae Detection
期刊论文
MICROMACHINES, 2022, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 13
作者:
Li, Ping
;
Qiang, Le
;
Han, Yingkuan
;
Chu, Yujin
;
Qiu, Jiaoyan
;
Song, Fangteng
;
Wang, Min
;
He, Qihang
;
Zhang, Yunhong
;
Sun, Mingyuan
;
Li, Caiwen
;
Song, Shuqun
;
Liu, Yun
;
Han, Lin
;
Zhang, Yu
Adobe PDF(5641Kb)
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浏览/下载:138/0
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提交时间:2023/01/04
microfluidic biochip
harmful algal bloom
nuclei acids sensing
environmental warning
photoluminescence detection
Enhanced resolution of marine viruses with violet side scatter
期刊论文
CYTOMETRY PART A, 2022, 页码: 9
作者:
Zhao, Yuan
;
Zhao, Yanchu
;
Zheng, Shan
;
Zhao, Li
;
Zhang, Wuchang
;
Xiao, Tian
;
Gregori, Gerald
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浏览/下载:187/0
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提交时间:2022/11/11
flow cytometry
405 nm side scatter
sub-clusters
SYBR Green I
virus like particles
北部湾海域球形棕囊藻的特征色素与藻华过程研究
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
王锦秀
Adobe PDF(9147Kb)
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浏览/下载:244/0
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提交时间:2022/06/10
球形棕囊藻
特征色素
北部湾
藻华过程
浮游植物
东海海域米氏凯伦藻和东海原甲藻的分布特征及其影响因素研究
学位论文
, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
胡晓坤
Adobe PDF(5798Kb)
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浏览/下载:515/0
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提交时间:2022/06/11
东海
有害藻华
米氏凯伦藻
东海原甲藻
qPCR
高温条件下菲律宾蛤仔对低氧或硫化氢压力的行为特征和生理响应策略
学位论文
, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
刘毅
Adobe PDF(3817Kb)
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浏览/下载:145/0
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提交时间:2022/06/10
高温,低氧,硫化氢,菲律宾蛤仔,行为特征,生理响应
甲藻尖顶斯氏藻孢囊不同休眠条件下能量代谢水平的研究
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
李凤婷
Adobe PDF(5336Kb)
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浏览/下载:374/1
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提交时间:2022/06/12
尖顶斯氏藻(即锥状斯氏藻),休眠孢囊,能量代谢,三羧酸循环
南黄海绿潮后期浮游植物群落变化特征与机理初探
学位论文
工学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
赵佳雨
Adobe PDF(10493Kb)
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浏览/下载:179/0
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提交时间:2022/06/09
绿潮
沉降区
浮游植物
抑食金球藻
高通量测序
Monitoring, modeling and projection of harmful algal blooms in China
期刊论文
HARMFUL ALGAE, 2022, 卷号: 111, 页码: 8
作者:
Guan, Weibing
;
Bao, Min
;
Lou, Xiulin
;
Zhou, Zhengxi
;
Yin, Kedong
Adobe PDF(1537Kb)
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浏览/下载:248/0
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提交时间:2022/04/12
Harmful algal blooms
Monitoring
Remote sensing
Modeling
Early warning
Long-term trend
Chinese seas