中文版 | English

在结果中检索

IOCAS-IR

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
AlgaeNet: A Deep-Learning Framework to Detect Floating Green Algae From Optical and SAR Imagery 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 15, 页码: 2782-2796
作者:  Gao, Le;  Li, Xiaofeng;  Kong, Fanzhou;  Yu, Rencheng;  Guo, Yuan;  Ren, Yibin
Adobe PDF(8280Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/0  |  提交时间：2022/07/18
Algae  MODIS  Synthetic aperture radar  Optical sensors  Optical imaging  Marine vehicles  Spatial resolution  Deep learning (DL)  green algae detection  satellite remote sensing  
A Deep Learning Model for Green Algae Detection on SAR Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 14
作者:  Guo, Yuan;  Gao, Le;  Li, Xiaofeng
收藏  |  浏览/下载：112/0  |  提交时间：2023/01/04
Green products  Algae  Radar polarimetry  Tides  Ocean temperature  Feature extraction  Sea surface  Deep learning (DL)  green algae  Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) image  Yellow Sea  
The Optimal Precursors for ENSO Events Depicted Using the Gradient-definition-based Method in an Intermediate Coupled Model 期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2019, 卷号: 36, 期号: 12, 页码: 1381-1392
作者:  Mu, Bin;  Ren, Juhui;  Yuan, Shijin;  Zhang, Rong-Hua;  Chen, Lei;  Gao, Chuan
Adobe PDF(1429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2020/09/21
optimal precursor  ENSO  gradient-definition-based method  conditional nonlinear optimal perturbation  intermediate coupled model  
鄂霍次克海天然气水合物区柱状沉积物LV39-18H微生物多样性研究 学位论文
, 海洋研究所: 中国科学院海洋研究所, 2008
作者:  高远
Adobe PDF(3309Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/0  |  提交时间：2010/11/04
冷泉沉积物  16s Rrna基因文库  微生物多样性  环境因子  鄂霍次克海