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Predictability and error growth dynamics of the Kuroshio Extension state transition process in an eddy-resolving regional ocean model 期刊论文
OCEAN MODELLING, 2020, 卷号: 153, 页码: 13
作者:  Geng, Yu;  Wang, Qiang;  Mu, Mu;  Zhang, Kun
Adobe PDF(11651Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/0  |  提交时间：2020/10/26
Kuroshio Extension  Predictability  Initial error  
New Indices for Better Understanding ENSO by Incorporating Convection Sensitivity to Sea Surface Temperature 期刊论文
JOURNAL OF CLIMATE, 2020, 卷号: 33, 期号: 16, 页码: 7045-7061
作者:  Xie, Ruihuang;  Mu, Mu;  Fang, Xianghui
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Impacts of parameter uncertainties on deep chlorophyll maximum simulation revealed by the CNOP-P approach 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 页码: 12
作者:  Gao Yongli;  Mu Mu;  Zhang Kun
Adobe PDF(1297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：129/0  |  提交时间：2020/09/25
deep chlorophyll maximum (DCM) simulation  parameter uncertainty  conditional nonlinear optimal perturbation related to parameters (CNOP-P)  sensitivity  
The Optimal Precursor of El Nino in the GFDL CM2p1 Model 期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2020, 卷号: 125, 期号: 3, 页码: 14
作者:  Yang, Zeyun;  Fang, Xianghui;  Mu, Mu
Adobe PDF(4470Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/0  |  提交时间：2020/09/24
optimal precursor  ENSO  CNOP  GFDL CM2p1  PPSO  
A useful approach to sensitivity and predictability studies in geophysical fluid dynamics: conditional non-linear optimal perturbation 期刊论文
NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 214-223
作者:  Wang, Qiang;  Mu, Mu;  Sun, Guodong
Adobe PDF(686Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：143/0  |  提交时间：2020/09/22
CNOP  non-linear optimization  atmosphere  ocean