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A Deep Learning Model to Recognize and Quantitatively Analyze Cold Seep Substrates and the Dominant Associated Species 期刊论文
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2021, 卷号: 8, 页码: 11
作者:  Wang, Haining;  Fu, Xiaoxue;  Zhao, Chengqian;  Luan, Zhendong;  Li, Chaolun
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cold seep  substrates  epifauna  Faster R-CNN  FPN  VGG16  
Design of an Intelligent Variable-Flow Recirculating Aquaculture System Based on Machine Learning Methods 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, 卷号: 11, 期号: 14, 页码: 15
作者:  Chen, Fudi;  Du, Yishuai;  Qiu, Tianlong;  Xu, Zhe;  Zhou, Li;  Xu, Jianping;  Sun, Ming;  Li, Ye;  Sun, Jianming
Adobe PDF(5140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/0  |  提交时间：2021/08/17
recirculating aquaculture system  variable-flow regulation model  circulating pump-drum filter linkage working technique  machine learning methods  gene algorithm support vector machine  
基于多源数据的中国近海有害藻华演变特征分析与预测方法构建 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李笑语
Adobe PDF(6727Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：339/0  |  提交时间：2021/06/08
有害藻华演变特征，麻痹性贝类毒素，棕囊藻囊体，机器学习，平台