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An Optimization Strategy for Identifying Parameter Sensitivity in Atmospheric and Oceanic Models 期刊论文
MONTHLY WEATHER REVIEW, 2017, 卷号: 145, 期号: 8, 页码: 3293-3305
作者:  Wang, Qiang;  Tang, Youmin;  Dijkstra, Henk A.
Adobe PDF(916Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/0  |  提交时间：2018/01/11
Effects of Singular-Vector-Type Initial Errors on the Short-Range Prediction of Kuroshio Extension Transition Processes 期刊论文
JOURNAL OF CLIMATE, 2017, 卷号: 30, 期号: 15, 页码: 5961-5983
作者:  Wang, Qiang;  Tang, Youmin;  Pierini, Stefano;  Mu, Mu
Adobe PDF(4838Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/0  |  提交时间：2017/09/29
Initial error-induced optimal perturbations in ENSO predictions, as derived from an intermediate coupled model 期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2017, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 791-803
作者:  Tao, Ling-Jiang;  Zhang, Rong-Hua;  Gao, Chuan
Adobe PDF(1934Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/0  |  提交时间：2017/09/29
El Nino Predictability  Initial Errors  Intermediate Coupled Model  Spring Predictability Barrier  
Optimal precursors triggering the Kuroshio Extension state transition obtained by the Conditional Nonlinear Optimal Perturbation approach 期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2017, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 685-699
作者:  Zhang, Xing;  Mu, Mu;  Wang, Qiang;  Pierini, Stefano
Adobe PDF(9596Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/0  |  提交时间：2017/09/29
Kuroshio Extension  States Transition  Cnop Approach  Optimal Precursor  Ocean Modeling  
太平洋赤道潜流的水团来源及其输运路径 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  聂珣炜
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赤道潜流  水团  输运通道  北太平洋热带水  潜沉  
黑潮延伸体模态转变的可预报性研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  张星
Adobe PDF(11896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/1  |  提交时间：2017/05/27
源区黑潮流量季节性下降的可预报性和目标观测研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  张坤
Adobe PDF(8389Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/2  |  提交时间：2017/05/28
源区黑潮  可预报性研究  目标观测研究  Cnop方法  
Resurfacing of South Pacific Tropical Water in the Equatorial Pacific and Its Variability Associated with ENSO 期刊论文
JOURNAL OF PHYSICAL OCEANOGRAPHY, 2017, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 1095-1106
作者:  Qu, Tangdong;  Gao, Shan
Adobe PDF(3677Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/0  |  提交时间：2017/07/10
Identifying the sensitive area in adaptive observation for predicting the upstream Kuroshio transport variation in a 3-D ocean model 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2017, 卷号: 60, 期号: 5, 页码: 866-875
作者:  Zhang Kun;  Mu Mu;  Wang Qiang
Adobe PDF(1350Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/0  |  提交时间：2017/09/29
Sensitive Area  Adaptive Observation  The Upstream Kuroshio Transport  Conditional Nonlinear Optimal Perturbation (Cnop)  
A new approach to identify the sensitivity and importance of physical parameters combination within numerical models using the Lund-Potsdam-Jena (LPJ) model as an example 期刊论文
THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY, 2017, 卷号: 128, 期号: 3-4, 页码: 587-601
作者:  Sun, Guodong;  Mu, Mu
Adobe PDF(1336Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/0  |  提交时间：2017/07/05