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源区黑潮流量季节性下降的可预报性和目标观测研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  张坤
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源区黑潮  可预报性研究  目标观测研究  Cnop方法  
Identifying the sensitive area in adaptive observation for predicting the upstream Kuroshio transport variation in a 3-D ocean model 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2017, 卷号: 60, 期号: 5, 页码: 866-875
作者:  Zhang Kun;  Mu Mu;  Wang Qiang
Adobe PDF(1350Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：229/0  |  提交时间：2017/09/29
Sensitive Area  Adaptive Observation  The Upstream Kuroshio Transport  Conditional Nonlinear Optimal Perturbation (Cnop)