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Progress in ENSO prediction and predictability study 期刊论文
NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2018, 卷号: 5, 期号: 6, 页码: 826-839
作者:  Tang, Youmin;  Zhang, Rong-Hua;  Liu, Ting;  Duan, Wansuo;  Yang, Dejian;  Zheng, Fei;  Ren, Hongli;  Lian, Tao;  Gao, Chuan;  Chen, Dake;  Mu, Mu
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ENSO prediction and predictability  coupled model  ensemble prediction  optimal error growth  probabilistic prediction  
A New Hybrid Coupled Model of Atmosphere, Ocean Physics, and Ocean Biogeochemistry to Represent Biogeophysical Feedback Effects in the Tropical Pacific 期刊论文
JOURNAL OF ADVANCES IN MODELING EARTH SYSTEMS, 2018, 卷号: 10, 期号: 8, 页码: 1901-1923
作者:  Zhang, Rong-Hua;  Tian, Feng;  Wang, Xiujun
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an ocean biogeochemistry model  a hybrid coupled model for biogeochemistry-climate interactions  ocean biogeochemistry-induced feedback  ENSO modulations  
An improved simulation of the 2015 El Nio event by optimally correcting the initial conditions and model parameters in an intermediate coupled model 期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2018, 卷号: 51, 期号: 1-2, 页码: 269-282
作者:  Zhang, Rong-Hua;  Tao, Ling-Jiang;  Gao, Chuan
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The 2015 El Nino event  ICM  The CNOP-based approach  Optimal bias corrections to ICs and MPs  
ENSO Predictions in an Intermediate Coupled Model Influenced by Removing Initial Condition Errors in Sensitive Areas: A Target Observation Perspective 期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 853-867
作者:  Tao, Ling-Jiang;  Gao, Chuan;  Zhang, Rong-Hua
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El Nino prediction  initial condition errors  target observations  
中华绒螯蟹造血组织及造血作用机理的研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  贾志浩
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中华绒螯蟹  血淋巴细胞  造血作用  转录组  活性氧  
鲆鲽鱼IgM+ B细胞内吞作用及其调控机制研究 学位论文
博士, 中国科学院大学 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李逸群
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大菱鲆  牙鲆  半滑舌鳎  Igm Plus B细胞  内吞机制  Cd22  
Idealized Experiments for Optimizing Model Parameters Using a 4D-Variational Method in an Intermediate Coupled Model of ENSO 期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 410-422
作者:  Gao, Chuan;  Zhang, Rong-Hua;  Wu, Xinrong;  Sun, Jichang
Adobe PDF(1370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/0  |  提交时间：2019/08/21
intermediate coupled model  ENSO modeling  4D-Var data assimilation system  optimization of model parameter and initial condition  
An Argo-Derived Background Diffusivity Parameterization for Improved Ocean Simulations in the Tropical Pacific 期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2018, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 1509-1517
作者:  Zhu, Yuchao;  Zhang, Rong-Hua
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fine-scale parameterizations  diapycnal diffusivity  MOM5