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中国科学院海洋研究所机构知识库
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专题:海洋生态与环境科学重点实验室
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基于机器学习算法的全球大洋碳源汇强度与海水酸化进程研究
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2023
作者:
钟国荣
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提交时间:2023/06/13
海水酸化
海洋碳汇
pH
二氧化碳分压
机器学习算法
Reconstruction of global surface ocean pCO(2) using region-specific predictors based on a stepwise FFNN regression algorithm
期刊论文
BIOGEOSCIENCES, 2022, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 845-859
作者:
Zhong, Guorong
;
Li, Xuegang
;
Song, Jinming
;
Qu, Baoxiao
;
Wang, Fan
;
Wang, Yanjun
;
Zhang, Bin
;
Sun, Xiaoxia
;
Zhang, Wuchang
;
Wang, Zhenyan
;
Ma, Jun
;
Yuan, Huamao
;
Duan, Liqin
Adobe PDF(8235Kb)
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提交时间:2022/04/12
A Deep Learning Model to Recognize and Quantitatively Analyze Cold Seep Substrates and the Dominant Associated Species
期刊论文
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2021, 卷号: 8, 页码: 11
作者:
Wang, Haining
;
Fu, Xiaoxue
;
Zhao, Chengqian
;
Luan, Zhendong
;
Li, Chaolun
Adobe PDF(3853Kb)
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提交时间:2022/02/18
cold seep
substrates
epifauna
Faster R-CNN
FPN
VGG16
Carbon Sinks and Variations of pCO(2) in the Southern Ocean From 1998 to 2018 Based on a Deep Learning Approach
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 3495-3503
作者:
Wang, Yanjun
;
Li, Xiaofeng
;
Song, Jinming
;
Li, Xuegang
;
Zhong, Guorong
;
Zhang, Bin
Adobe PDF(5114Kb)
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提交时间:2021/05/26
Carbon sink
feedforward neural network (FFNN)
machine learning
pCO(2)
Southern Ocean
数据同化在海洋生态模型中的应用和研究进展
期刊论文
地球科学进展, 2007, 卷号: 22, 期号: 10, 页码: 989-996
作者:
王辉
;
刘桂梅
;
万莉影
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提交时间:2011/07/25