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中国科学院海洋研究所机构知识库
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专题:海洋生态与环境科学重点实验室
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基于多源数据的中国近海有害藻华演变特征分析与预测方法构建
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
李笑语
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提交时间:2021/06/08
有害藻华演变特征,麻痹性贝类毒素,棕囊藻囊体,机器学习,平台
Transcriptome analysis provides insights into the molecular mechanisms responsible for evisceration behavior in the sea cucumber Apostichopus japonicus
期刊论文
COMPARATIVE BIOCHEMISTRY AND PHYSIOLOGY D-GENOMICS & PROTEOMICS, 2019, 卷号: 30, 页码: 143-157
作者:
Ding, Kui
;
Zhang, Libin
;
Sun, Lina
;
Lin, Chenggang
;
Feng, Qiming
;
Zhang, Shuangyan
;
Yang, Hongsheng
;
Brinkman, Richard
;
Lin, Gang
;
Huang, Zhen
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提交时间:2019/08/29
Evisceration behavior
Sea cucumber
Transcriptome
Evisceration-related genes
改性粘土控制褐潮的分子生物学机制研究
学位论文
工学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
朱迦囡
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提交时间:2019/06/17
有害藻华
褐潮
改性粘土
分子生物学
控制机制
Automate fry counting using computer vision and multi-class least squares support vector machine
期刊论文
AQUACULTURE, 2013, 卷号: 380, 页码: 91-98
作者:
Fan, Liangzhong
;
Liu, Ying
;
Liu, Y
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提交时间:2014/07/17
Back Propagation Neural Network
Least Squares Support Vector Machine
Computer Vision
Fry Counting
Simulation of phytoplankton biomass in Quanzhou Bay using a back propagation network model and sensitivity analysis for environmental variables
期刊论文
CHINESE JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2012, 卷号: 30, 期号: 5, 页码: 843-851
作者:
Zheng Wei
;
Shi Honghua
;
Song Xikun
;
Huang Dongren
;
Hu Long
;
Shi, HH (reprint author), State Ocean Adm, Inst Oceanog 1, Qingdao 266061, Peoples R China.
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提交时间:2013/09/24
Simulation
Phytoplankton Biomass
Quanzhou Bay
Back Propagation (Bp) Network
Global Sensitivity Analysis
长江口及其邻近海域富营养化水平评价
期刊论文
水科学进展, 2008, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 99-105
作者:
苏畅
;
沈志良
;
姚云
;
曹海荣
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提交时间:2011/07/25