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A Deep Learning Model to Extract Ship Size From Sentinel-1 SAR Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 14
作者:  Ren, Yibin;  Li, Xiaofeng;  Xu, Huan
Adobe PDF(12529Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2022/02/18
Marine vehicles  Radar polarimetry  Feature extraction  Synthetic aperture radar  Data mining  Radar imaging  Oceans  Custom loss function  deep learning (DL)  deep neural network (DNN) regression  ship size extraction  synthetic aperture radar (SAR) image  
Multilayer Fusion Recurrent Neural Network for Sea Surface Height Anomaly Field Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 11
作者:  Zhou, Yuan;  Lu, Chang;  Chen, Keran;  Li, Xiaofeng
Adobe PDF(5381Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/0  |  提交时间：2022/04/12
Computer architecture  Microprocessors  Predictive models  Mathematical models  Sea surface  Data models  Satellites  Deep learning (DL)  field prediction  satellite remote sensing data  sea surface height anomaly (SSHA)