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Interactions between the seaweed Gracilaria and dinoflagellate Akashiwo sanguinea in an indoor co-cultivation system and the interference of bacteria 期刊论文
JOURNAL OF APPLIED PHYCOLOGY, 2021, 页码: 11
Authors:  Chai, Zhaoyang;  Hu, Zhangxi;  Deng, Yunyan;  Yang, Yufeng;  Tang, Ying Zhong
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HABs  Gracilaria lemaneiformis  Rhodophyta  Dinoflagellate  Allelopathy  Bacteria  
Insights into spatiotemporal distributions of trace elements in kelp (Saccharina japonica) and seawater of the western Yellow Sea, northern China 期刊论文
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 774, 页码: 10
Authors:  Xu, Shaochun;  Yu, Zonghe;  Zhou, Yi;  Wang, Feng;  Yue, Shidong;  Zhang, Xiaomei
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Trace elements  Saccharina japonica  Ailian Bay  Bioremediation capacities  Food safety  
《海洋科学快报》2021年第19期 其他
2021-06-03
Authors:  《海洋科学快报》编辑部
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Removal of Sr, Co, and Mn from seawater by Sargassum horneri in mono- and multi-nuclide contamination scenarios 期刊论文
JOURNAL OF APPLIED PHYCOLOGY, 2021, 页码: 10
Authors:  Wang, Xuemei;  Shan, Tifeng;  Pang, Shaojun
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Macroalgae  Phaeophyceae  Seawater contamination  Seaweed  Bioremediation  Nuclide  
海胆及深海细菌免疫调节活性多糖的发现、结构表征和机制研究 学位论文
理学博士, 生物楼5楼会议室: 中国科学院海洋研究所, 2021
Authors:  王清池
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多糖  海胆  细菌  结构表征  生物活性  
后期条斑紫菜营养成分提取、性质及功能评价 学位论文
, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院海洋研究所, 2021
Authors:  王晓晴
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Morphological and genetic analyses of the current major cultivars of Undaria pinnatifida at Lvshun, Dalian, the principal farming region in North China 期刊论文
JOURNAL OF APPLIED PHYCOLOGY, 2021, 页码: 10
Authors:  Li, Xiaodong;  Pang, Shaojun;  Shan, Tifeng;  Su, Li;  Li, Jing;  Li, Qianxi;  Wang, Xuemei
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Undaria pinnatifida  Phaeophyceae  Seaweed cultivation  Sporophyll  Morphological characteristics  Microsatellite  Genetic structure  
无权访问的条目 学位论文
Authors:  陈阳
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褐藻鹿角菜(Silvetia siliquosa)种群遗传及其保护研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院海洋研究所综合楼会议室: 中国科学院海洋研究所, 2021
Authors:  梁延硕
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褐藻  鹿角菜  遗传多样性  线粒体基因组  叶绿体基因组  
基于多源数据的中国近海有害藻华演变特征分析与预测方法构建 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  李笑语
Adobe PDF(6727Kb)  |  Favorite  |  View/Download:25/0  |  Submit date:2021/06/08
有害藻华演变特征,麻痹性贝类毒素,棕囊藻囊体,机器学习,平台