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Exploring sensitive area in the tropical Indian Ocean for El Nino prediction: implication for targeted observation 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 卷号: 38, 期号: 6, 页码: 1602-1615
作者:  Zhou Qian;  Duan Wansuo;  Hu Junya
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tropical Indian Ocean  El Niñ  o prediction  sensitive area  targeted observation  
Predictability and error growth dynamics of the Kuroshio Extension state transition process in an eddy-resolving regional ocean model 期刊论文
OCEAN MODELLING, 2020, 卷号: 153, 页码: 13
作者:  Geng, Yu;  Wang, Qiang;  Mu, Mu;  Zhang, Kun
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Kuroshio Extension  Predictability  Initial error  
初始误差对两类厄尔尼诺事件可预报性的影响 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  杨泽芸
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中太型厄尔尼诺事件  东太型厄尔尼诺事件  条件非线性最优扰动  最优前期征兆  最快增长初始误差  
物理海洋环境参数不确定性对生态系统模拟的影响研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  高永丽
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参数，不确定性，海表面温度，混合层深度，垂向湍流扩散，浮游植物生物量，数值模拟  
Impacts of parameter uncertainties on deep chlorophyll maximum simulation revealed by the CNOP-P approach 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 页码: 12
作者:  Gao Yongli;  Mu Mu;  Zhang Kun
Adobe PDF(1297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/0  |  提交时间：2020/09/25
deep chlorophyll maximum (DCM) simulation  parameter uncertainty  conditional nonlinear optimal perturbation related to parameters (CNOP-P)  sensitivity  
黑潮延伸体双模态对温盐的影响及其转变的可预报性研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  耿雨
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黑潮延伸体  混合层温盐  可预报性  条件非线性最优扰动  目标观测  
The Optimal Precursor of El Nino in the GFDL CM2p1 Model 期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2020, 卷号: 125, 期号: 3, 页码: 14
作者:  Yang, Zeyun;  Fang, Xianghui;  Mu, Mu
Adobe PDF(4470Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/0  |  提交时间：2020/09/24
optimal precursor  ENSO  CNOP  GFDL CM2p1  PPSO  
A useful approach to sensitivity and predictability studies in geophysical fluid dynamics: conditional non-linear optimal perturbation 期刊论文
NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 214-223
作者:  Wang, Qiang;  Mu, Mu;  Sun, Guodong
Adobe PDF(686Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/0  |  提交时间：2020/09/22
CNOP  non-linear optimization  atmosphere  ocean