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文献类型:期刊论文
出处:ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES
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A Hybrid Neural Network Model for ENSO Prediction in Combination with Principal Oscillation Pattern Analyses
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2022, 页码: 14
作者:
Zhou, Lu
;
Zhang, Rong-Hua
Adobe PDF(2978Kb)
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浏览/下载:142/0
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提交时间:2022/04/12
ENSO prediction
the principal oscillation pattern (POP) analyses
neural network
a hybrid approach
The Optimal Precursors for ENSO Events Depicted Using the Gradient-definition-based Method in an Intermediate Coupled Model
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2019, 卷号: 36, 期号: 12, 页码: 1381-1392
作者:
Mu, Bin
;
Ren, Juhui
;
Yuan, Shijin
;
Zhang, Rong-Hua
;
Chen, Lei
;
Gao, Chuan
Adobe PDF(1429Kb)
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浏览/下载:188/0
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提交时间:2020/09/21
optimal precursor
ENSO
gradient-definition-based method
conditional nonlinear optimal perturbation
intermediate coupled model
Optimal Initial Error Growth in the Prediction of the Kuroshio Large Meander Based on a High-resolution Regional Ocean Model
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 卷号: 35, 期号: 11, 页码: 1362-1372
作者:
Li, Xia
;
Wang, Qiang
;
Mu, Mu
Adobe PDF(16199Kb)
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浏览/下载:359/0
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提交时间:2019/08/27
Kuroshio large meander
predictability
ROMS
optimal initial error growth
ENSO Predictions in an Intermediate Coupled Model Influenced by Removing Initial Condition Errors in Sensitive Areas: A Target Observation Perspective
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 853-867
作者:
Tao, Ling-Jiang
;
Gao, Chuan
;
Zhang, Rong-Hua
Adobe PDF(1354Kb)
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浏览/下载:371/0
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提交时间:2019/08/21
El Nino prediction
initial condition errors
target observations
Optimal precursors triggering the Kuroshio Extension state transition obtained by the Conditional Nonlinear Optimal Perturbation approach
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2017, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 685-699
作者:
Zhang, Xing
;
Mu, Mu
;
Wang, Qiang
;
Pierini, Stefano
Adobe PDF(9596Kb)
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浏览/下载:264/0
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提交时间:2017/09/29
Kuroshio Extension
States Transition
Cnop Approach
Optimal Precursor
Ocean Modeling
Role of parameter errors in the spring predictability barrier for ENSO events in the Zebiak-Cane model
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2014, 卷号: 31, 期号: 3, 页码: 647-656
作者:
Yu Liang
;
Mu Mu
;
Yu, Yanshan
;
Mu, M (reprint author), Chinese Acad Sci, Inst Oceanol, Key Lab Ocean Circulat & Waves, Qingdao 266071, Peoples R China.
Adobe PDF(500Kb)
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浏览/下载:229/0
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提交时间:2015/06/11
Enso Predictability
Spring Predictability Barrier
Initial Errors
Parameter Errors
Error Growth
Can Adaptive Observations Improve Tropical Cyclone Intensity Forecasts?
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2014, 卷号: 31, 期号: 2, 页码: 252-262
作者:
Qin Xiaohao
;
Mu Mu
;
Qin, XH (reprint author), Chinese Acad Sci, Inst Atmospher Phys, State Key Lab Numer Modeling Atmospher Sci & Geop, Beijing 100029, Peoples R China.
Adobe PDF(2793Kb)
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浏览/下载:188/0
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提交时间:2015/06/11
Adaptive Observation
Tropical Cyclone
Intensity Forecast
Conditional Nonlinear Optimal Perturbation
The roles of spatial locations and patterns of initial errors in the uncertainties of tropical cyclone forecasts
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2012, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 63-78
作者:
Chen Boyu
;
Mu Mu
;
Mu, M (reprint author), Chinese Acad Sci, Inst Oceanol, Key Lab Ocean Circulat & Wave, Qingdao 266071, Peoples R China.
Adobe PDF(1166Kb)
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浏览/下载:195/0
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提交时间:2013/09/24
Sensitive Area
Conditional Nonlinear Optimal Perturbation
Cnop
Uncertainty Of Initial Conditions
Nonlinear Development
The impact of horizontal resolution on the CNOP and on its identified sensitive areas for tropical cyclone predictions
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2012, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 36-46
作者:
Zhou Feifan
;
Mu Mu
;
Zhou, FF (reprint author), Chinese Acad Sci, Inst Atmospher Phys, Lab Cloud Precipitat Phys & Severe Storms, Beijing 100029, Peoples R China.
Adobe PDF(16113Kb)
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浏览/下载:147/0
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提交时间:2013/09/24
Horizontal Resolution
Cnop
Sensitive Area
Tc Prediction
Response of a Grassland Ecosystem to Climate Change in a Theoretical Model
期刊论文
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2011, 卷号: 28, 期号: 6, 页码: 1266-1278
作者:
Sun Guodong
;
Mu Mu
Adobe PDF(860Kb)
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浏览/下载:194/2
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提交时间:2012/07/03
Conditional Nonlinear Optimal Perturbation
Parameter Perturbation
Cnop-p
Grassland Ecosystem
Climate Change