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南大西洋-南印度洋海表面温度联合年代际变率研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:  高兴
Adobe PDF(8035Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/06/07
海表温度，南大西洋，南印度洋，年代际，双生偶极子  
基于深度学习的ENSO建模及其预测和可预报性研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:  周路
Adobe PDF(8710Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2024/06/08
深度学习  ENSO预测  混合建模方法  多变量三维场预测  物理可解释性分析  
风应力不确定性对黑潮延伸体模态转变过程预报的影响 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:  张卉
Adobe PDF(42492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/06/11
黑潮延伸体  模态转变过程  条件非线性最优边界扰动方法  风应力不确定性  
气候模式中热带海洋系统性偏差的归因及数值模拟试验 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:  张秋实
Adobe PDF(54824Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2024/06/11
气候模式  模式偏差  次表层温盐场  叶绿素  ENSO  海洋生物引发的加热及反馈  
基于遥感图像和深度学习技术的台风信息提取和预报 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:  王充
Adobe PDF(8914Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2024/06/06
Improvement of an extended ensemble coupled data Assimilation-Forecast system and its application in El Nino diversity predictions 期刊论文
OCEAN & COASTAL MANAGEMENT, 2024, 卷号: 247, 页码: 15
作者:  Gao, Yanqiu;  Zhang, Jicai;  Liu, Kui;  Chen, Haibo;  Xu, Minjie
收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2024/04/07
Ensemble Kalman filter  Data assimilation  Forecast system  
DeepBlue: Advanced convolutional neural network applications for ocean remote sensing 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, 2023, 页码: 24
作者:  Wang, Haoyu;  Li, Xiaofeng
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Sea Surface Salinity Strongly Weakens ENSO Spring Predictability Barrier 期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2023, 卷号: 50, 期号: 23, 页码: 11
作者:  Pang, Yiqun;  Jin, Yishuai;  Zhao, Yingying;  Chen, Xianyao;  Li, Xueqi;  Liu, Ting;  Hu, Junya
Adobe PDF(7167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2024/04/07
ENSO  spring predictability barrier  sea surface salinity  optimal initial structure  
Diversity of strong negative Indian Ocean dipole events since 1980: characteristics and causes 期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2023, 页码: 24
作者:  Huang, Ke;  Huang, Bohua;  Wang, Dongxiao;  Zhao, Xia;  Zhang, Lianyi;  Liang, Zhanlin;  Wu, Ying;  Yang, Lei;  Wang, Weiqiang
Adobe PDF(9666Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2024/04/07
Indian Ocean dipole  Air-sea interaction  Inter-annual variability  Bjerknes feedback  La Nina  
Advancing ocean subsurface thermal structure estimation in the Pacific Ocean: A multi-model ensemble machine learning approach 期刊论文
DYNAMICS OF ATMOSPHERES AND OCEANS, 2023, 卷号: 104, 页码: 16
作者:  Qi, Jifeng;  Zhang, Linlin;  Yin, Baoshu;  Li, Delei;  Xie, Bowen;  Sun, Guimin
Adobe PDF(13138Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2024/04/07
Ensemble machine learning model  Satellite observations  Ocean subsurface thermal structure  Pacific ocean