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基于深度学习的ENSO建模及其预测和可预报性研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:  周路
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深度学习  ENSO预测  混合建模方法  多变量三维场预测  物理可解释性分析  
日本鳗鲡（Anguilla japonica）群体遗传结构及本地适应性机制研究初探 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  于磊
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日本鳗鲡  群体遗传结构  本地适应性  微卫星  单核苷酸位点多态性  
四种典型海藻的居群遗传结构和系统演化历史研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李晶晶
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海藻  分子系统地理演化  古气候波动  冰期避难所  遗传分化  基因流  
水母暴发后的消亡对海水环境的影响 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2015
作者:  曲长凤
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水母消亡  环境变化  生源要素  氨基酸  脂肪酸  颗粒态物质  水母  
孟加拉湾表层盐度季节变化和ENSO循环的拓展伴随模态分析 学位论文
, 海洋研究所: 中国科学院海洋研究所, 2007
作者:  吴玲娟
Adobe PDF(7401Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：366/0  |  提交时间：2010/11/04
拓展伴随模态分析、淡水羽、盐度锋面、季节变化、enso