IOCAS-IR

浏览/检索结果: 共14条,第1-10条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
典型多溴联苯醚胁迫下刺参行为和生理的响应特征 学位论文
海洋生态学, 青岛: 中国科学院大学, 2023
作者:  禚鹏基
Adobe PDF(4195Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2023/06/19
多溴联苯醚  刺参  运动行为  摄食行为  代谢生理  
黄海甲藻孢囊多样性研究及链状裸甲藻孢囊在中国近海沉积物中的分布 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2023
作者:  刘小晗
Adobe PDF(4346Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2023/06/19
有害藻华  甲藻休眠孢囊  分布特征  黄海冷水团  链状裸甲藻  
有害藻华甲藻卡尔藻的两种特殊营养方式研究 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  宋晓英
Adobe PDF(6183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:682/0  |  提交时间:2022/06/09
卡尔藻  吞噬营养  维生素B12依赖性营养  CBWD基因  微量元素营养  
东海海域米氏凯伦藻和东海原甲藻的分布特征及其影响因素研究 学位论文
, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  胡晓坤
Adobe PDF(5798Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:506/0  |  提交时间:2022/06/11
东海  有害藻华  米氏凯伦藻  东海原甲藻  qPCR  
无权访问的条目 学位论文
作者:  岳世栋
Adobe PDF(15176Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:16/0  |  提交时间:2022/06/09
AlgaeNet: A Deep-Learning Framework to Detect Floating Green Algae From Optical and SAR Imagery 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 15, 页码: 2782-2796
作者:  Gao, Le;  Li, Xiaofeng;  Kong, Fanzhou;  Yu, Rencheng;  Guo, Yuan;  Ren, Yibin
Adobe PDF(8280Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:213/0  |  提交时间:2022/07/18
Algae  MODIS  Synthetic aperture radar  Optical sensors  Optical imaging  Marine vehicles  Spatial resolution  Deep learning (DL)  green algae detection  satellite remote sensing  
北部湾球形棕囊藻囊体和原核生物群落时空分布特征及其环境响应 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  贺成
Adobe PDF(12000Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:461/2  |  提交时间:2021/06/09
球形棕囊藻赤潮  颗粒附着原核生物  浮游原核生物  原核生群落结构  时空分布  
基于多源数据的中国近海有害藻华演变特征分析与预测方法构建 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李笑语
Adobe PDF(6727Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:356/0  |  提交时间:2021/06/08
有害藻华演变特征,麻痹性贝类毒素,棕囊藻囊体,机器学习,平台  
Estimating animal population size with very high-resolution satellite imagery 期刊论文
CONSERVATION BIOLOGY, 2020, 页码: 9
作者:  Zhao, Peng;  Liu, Shuming;  Zhou, Yi;  Lynch, Tim;  Lu, Wenhu;  Zhang, Tao;  Yang, Hongsheng
Adobe PDF(1739Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:227/0  |  提交时间:2021/04/12
population distribution  population size  remote sensing  wildlife management  
Developing a microscopic image dataset in support of intelligent phytoplankton detection using deep learning 期刊论文
ICES JOURNAL OF MARINE SCIENCE, 2020, 卷号: 77, 期号: 4, 页码: 1427-1439
作者:  Li, Qiong;  Sun, Xin;  Dong, Junyu;  Song, Shuqun;  Zhang, Tongtong;  Liu, Dan;  Zhang, Han;  Han, Shuai
Adobe PDF(1234Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:228/0  |  提交时间:2021/04/12
deep learning  microscopic image  object detection  phytoplankton dataset