中文版 | English

在结果中检索

IOCAS-IR

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件                        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
A brief review of ENSO theories and prediction 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 4, 页码: 476-491
作者:  Fang, Xianghui;  Xie, Ruihuang
Adobe PDF(1203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/0  |  提交时间：2020/09/22
El Nino-Southern Oscillation  Mechanism  Prediction  Complexity  
Identifying the sensitive area in adaptive observation for predicting the upstream Kuroshio transport variation in a 3-D ocean model 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2017, 卷号: 60, 期号: 5, 页码: 866-875
作者:  Zhang Kun;  Mu Mu;  Wang Qiang
Adobe PDF(1350Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/0  |  提交时间：2017/09/29
Sensitive Area  Adaptive Observation  The Upstream Kuroshio Transport  Conditional Nonlinear Optimal Perturbation (Cnop)  
Methods, current status, and prospect of targeted observation 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2013, 卷号: 56, 期号: 12, 页码: 1997-2005
作者:  Mu Mu;  Mu, M
Adobe PDF(404Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/0  |  提交时间：2014/07/17
Targeted Observation  Atmosphere  Ocean  Predictability