中国近海水体漫衰减系数遥感反演

IOCAS-IR > 海洋环流与波动重点实验室

	中国近海水体漫衰减系数遥感反演
	吴婷婷
学位类型	硕士
导师	申辉 ; 邱仲锋
	2013
学位授予单位	中国科学院研究生院
学位专业	环境工程
关键词	漫衰减系数反演算法遥感反射比 Eof分析
摘要	太阳光射达海面后，部分光能进入水中，受海水及其悬浮物、叶绿素的吸收、散射的影响，辐照度随海水深度的增加而呈现出指数衰减，而此衰减指数即漫衰减系数，是一种重要的海洋光学参量，它决定着海洋中各种生物的生长，也是直接影响海洋动力学的主要因素。漫衰减系数与叶绿素含量、悬浮物浓度、黄色物质等有很强的相关性。本论文以 2000年7月~2004年2月的黄东海及珠江口附近海域的现场实测光谱数据为基础，分析了下行辐照度随深度变化规律及形式，并具体分析导致这种变化的影响因子。在实测数据处理的基础上，研究并建立了漫衰减系数和遥感反射比之间的关系表达式。经实测数据检验，经验算法反演结果的绝对值平均误差为28.27%，均方根误差为0.35，相关系数为0.91；半分析算法反演结果的绝对值平均误差为31.53%，均方根误差为0.48，相关系数为0.83。本文通过采用实测数据对新算法和已有算法的比较，发现新建立的算法能取得更好的反演效果，在近岸海域水体相对浑浊区更具优势，新建立的模型中经验算法能取得比半分析算法更高的精度。根据MODIS-Aqua和MODIS-Terra的2002~2011年十年的数据利用建立的反演算法对渤黄海海域漫衰减系数Kd（490）时空分布进行了分析，给出了Kd（490）时间平均分布、空间分布及季节变化，Kd（490）具有明显的季节变化，冬季12月至次年2月具有最大值，夏季6月出现最小值。此外，本文还利用经验正交方法分析和总结了渤黄海海域Kd（490）的时空分布规律， EOF分析前三个模态的贡献率分别为61.01%，5.10%，2.63%，第一模态占绝对优势，显示出Kd（490）时空的整体变化。
语种	中文
文献类型	学位论文
条目标识符	http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/17923
专题	海洋环流与波动重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	吴婷婷. 中国近海水体漫衰减系数遥感反演[D]. 中国科学院研究生院,2013.

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中国近海水体漫衰减系数遥感反演-吴婷婷.（2375KB）			限制开放	CC BY-NC-SA	浏览