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题名: 《海洋科学快报》2018年第3期
作者: 《海洋科学快报》编辑部
发布日期: 2018-01-18
中文摘要:
  • 机器学习预测了格陵兰冰盖下地热热通量的新细节
  • 强厄尔尼诺现象引起南极冰架的巨大变化
  • 新报告呼吁更好地理解、预测墨西哥湾的洋流系统
  • 地震驱动深海碳循环
  • 进一步减少油田废水的注入可以防止较大的地震
  • 利用特写镜头观察一个不寻常的水下火山喷发
  • 海洋浮游生物的体型大小和洋流是影响其在海洋中分布的关键因素
  • 利用水下机器人在夜间监视浮游动物
  • 藻类能源利用:新型绿色电池距离应用更近一步
  • 英国计划在2042前消除可避免的塑料废物
  • 深海海底洞穴的新深度极限
  • 利用页岩气生产燃料的新型催化剂
  • 深海生物为探索癌症治疗方法提供指引
  • 大规模灭绝削弱的是物种,而不是生态多样性
  • 被标记的虎鲨不可阻挡
语种: 中文
内容类型: 其他
URI标识: http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/143296
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海洋科学快报2018年第3期.pdf(882KB)其他--开放获取View 联系获取全文

作者单位: 中国科学院海洋研究所

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《海洋科学快报》编辑部. 《海洋科学快报》2018年第3期. 2018.
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