| 《海洋科学快报》2018年第3期 |
| 《海洋科学快报》编辑部
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| 2018-01-18
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| 简介 |
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机器学习预测了格陵兰冰盖下地热热通量的新细节
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强厄尔尼诺现象引起南极冰架的巨大变化
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新报告呼吁更好地理解、预测墨西哥湾的洋流系统
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地震驱动深海碳循环
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进一步减少油田废水的注入可以防止较大的地震
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利用特写镜头观察一个不寻常的水下火山喷发
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海洋浮游生物的体型大小和洋流是影响其在海洋中分布的关键因素
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利用水下机器人在夜间监视浮游动物
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藻类能源利用：新型绿色电池距离应用更近一步
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英国计划在2042前消除可避免的塑料废物
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深海海底洞穴的新深度极限
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利用页岩气生产燃料的新型催化剂
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深海生物为探索癌症治疗方法提供指引
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大规模灭绝削弱的是物种，而不是生态多样性
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被标记的虎鲨不可阻挡
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 其他
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| 条目标识符 | http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/143296
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| 专题 | 文献信息中心
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| 作者单位 | 中国科学院海洋研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
《海洋科学快报》编辑部. 《海洋科学快报》2018年第3期. 2018-01-18.
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文件名：
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海洋科学快报2018年第3期.pdf
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格式：
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