IOCAS-IR  > 海洋地质与环境重点实验室
森林冠层氮含量遥感估算
杨曦光; 于颖; 黄海军; 范文义
2012
发表期刊红外与毫米波学报
期号6页码:536-543
摘要使用高光谱数据估算叶片与冠层尺度的森林氮含量.首先采用基于高斯误差函数的BP神经网络Erf-BP建立叶片尺度氮含量的遥感估算模型;其次根据几何光学模型原理,推导冠层光谱与叶片光谱的尺度转化函数,将Hy-perion影像的冠层光谱转换到叶片尺度并反演叶片尺度的氮含量;最后,利用森林结构参数LAI得到研究区域冠层尺度氮含量.结果表明,隐含层包含8个神经元的Erf-BP模型最优,检验精度为76.8597%;利用尺度转化函数估算670 nm和865 nm冠层光谱与实测光谱决定系数为0.5203和0.4117;反演叶片尺度氮含量与实测数据的决定系数为0.7019;该方法为高精度快速估算叶片和冠层尺度森林...
关键词高光谱遥感 氮含量 4-scale模型
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/12593
专题海洋地质与环境重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
杨曦光,于颖,黄海军,等. 森林冠层氮含量遥感估算[J]. 红外与毫米波学报,2012(6):536-543.
APA 杨曦光,于颖,黄海军,&范文义.(2012).森林冠层氮含量遥感估算.红外与毫米波学报(6),536-543.
MLA 杨曦光,et al."森林冠层氮含量遥感估算".红外与毫米波学报 .6(2012):536-543.
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